O monitoramento de processos e atividades empresariais é uma atividade básica para todos os gestores que desejam melhorar continuamente seus desempenhos. O diagrama de dispersão é, nesse sentido, uma das ferramentas mais poderosas para analisar a relação entre duas variáveis nos resultados dos processos de uma empresa.
Dessa forma, o diagrama de dispersão é aplicável em diferentes contextos. Geralmente, a ferramenta é bem útil para que os gestores entendam os efeitos de uma determinada ação, ou mesmo para avaliarem se um evento específico tem ou não relação com alguma tomada de decisão. Independente do uso, o diagrama de dispersão é uma ferramenta essencial na busca por excelência organizacional, e deve estar presente no dia a dia de todos os profissionais que desejam obter resultados estratégicos.
O que é um Diagrama de Dispersão?
Um diagrama de dispersão, também conhecido como gráfico de dispersão, gráfico de correlação, ou mesmo gráfico XY, é uma representação gráfica que torna visível e interpretável a relação entre duas variáveis. Nesse sentido, ele se desenvolve em pontos plotados em um plano cartesiano, em que cada ponto representa a interseção entre as variáveis a serem analisadas.
Com essa representação visual, será mais fácil entender e identificar se existe uma dinâmica ou mesmo um padrão entre os pontos dispostos no gráfico. Caso negativo, pode ser que os eventos não tenham nenhuma ligação entre si. Entretanto, se esse padrão realmente existir, o diagrama também será bem válido para a interpretação dos efeitos e o grau de relação entre as duas variáveis.
A construção do diagrama de dispersão segue a seguinte lógica:
Se uma empresa, por exemplo, estiver interessada em estudar a relação entre a idade dos funcionários e seus respectivos números de vendas, ela poderia colocar as idades desses colaboradores na variável X e o número de vendas fechadas em determinado tempo na variável Y. Assim, os gestores poderiam ter certeza se a idade dos funcionários impactam ou não seu desempenho (quantidade de vendas) e, se sim, descobrir se são os mais novos ou os mais velhos que fecham mais negócios.
Como aplicar o diagrama de dispersão?
A gama de aplicações do diagrama de dispersão é bastante ampla, e essa ferramenta pode ser aplicada na análise de uma verdadeira infinidade de situações – desde estatísticas de mercado, até pesquisa científica. Nesse sentido, entre as principais aplicações do diagrama de dispersão estão:
01 – Análise de Correlação
A análise de correlação entre duas variáveis é uma das principais utilidades do diagrama de dispersão. Visualizando os pontos no gráfico, é possível identificar se existe uma relação entre essas variações e, caso positivo, se essa relação é linear positiva ou linear negativa.
Essa informação é bastante valiosa para entender como os dados estão se comportando e se relacionando. Assim, será possível prever possíveis tendências e construir planos de ação que se adequem ao contexto da empresa.
02 – Detecção de Outliers
Os outliers são valores discrepantes para que podem afetar a análise estatística. Na prática, eles são “pontos fora da curva” dentro do diagrama, aqueles pontos que não seguem o padrão do gráfico. Ao identificar pontos que se afastam significativamente do padrão geral dos dados, será mais fácil investirgar as causas dessas discrepâncias e, a partir daí, decidir se eles devem ser excluídos ou tratados de forma especial.
03 – Análise de Causa e Efeito
Uma outra utilidade do diagrama de dispersão é para a análise de causa e efeito. Com isso, o gráfico permite a investigação sobre a relação de uma variável idenpendente para uma variável dependente, determinando se um deles é a causa e o outro o efeito.
Um exemplo bem ilustrativo sobre a análise de causa e efeito pode ser o impacto do tempo de treinamento no desempenho dos funcionários. Nesse caso, analisando se quanto maior o tempo de treinamento, maior o desempenho dos funcionários, será possível avaliar se o investimento na capacitação realmente está sendo positiva para os resultados da empresa.
Leia mais: O Diagrama de Causa e Efeito: como identificar e solucionar problemas
04 – Predição e Previsão
As informações transmitidas no diagrama de dispersão servem como base na utilização de técnicas de regressão para que os gestores façam previsões e predições. Assim, ao ajustar uma linha de tendência ou uma curva aos pontos do gráfico, será possível estimar valores futuros de acordo com a relação já observada e estabelecida nas duas variáveis analisadas. Tal capacidade preditiva é extremamente útil na tomada de decisões estratétigicas e de planos de ação de prevenção.
Como fazer um diagrama de dispersão
O diagrama de dispersão possui duas variáveis. Assim, o primeiro passo para a construção de um desses gráficos é definir quais são as duas variáveis que passarão pela avaliação. É importante considerar que os eventos devem ter algum grau de correlação entre si, e não é tão interessante avaliar situações completamente aleatórias pois é muito provável que não haverá relação nenhuma entre elas.
Após definir as variáveis, será necessário coletar seus respectivos dados numéricos. Um ponto no gráfico representa a interseção (ponto de encontro) entre as duas variáveis. Nesse sentido, a representação se repete até todos os itens estarem no diagrama e, com a representação visual completa, é só intepreter o resultado.
Exemplo de diagrama de dispersão:
Voltando ao exemplo dos treinamentos e do desempenho. Suponha a seguinte situação: 10 colaboradores que atuam na área de vendas passarão por um treinamento que terá duração de 3 meses. Dessa forma, a empresa quer testar a eficácia desse treinamento por meio do diagrama de dispersão.
Nesse caso, ela decide coletar os dados mensalmente e encontra os seguintes valores:
- Colaborador 1: 10 vendas, 12 vendas e 15 vendas;
- Colaborador 2: 7 vendas, 15 vendas, 22 vendas;
- Colaborador 3: 4 vendas, 20 vendas e 21 vendas;
- Colaborador 4: 5 vendas, 12 vendas e 22 vendas;
- Colaborador 5: 10 vendas, 4 vendas e 29 vendas;
- Colaborador 6: 5 vendas, 7 vendas e 18 vendas;
- Colaborador 7: 8 vendas, 16 vendas e 29 vendas;
- Colaborador 8: 8 vendas, 17 vendas e 27 vendas;
- Colaborador 9: 9 vendas, 15 vendas e 22 vendas;
- Colaborador 10: 5 vendas, 10 vendas e 15 vendas;
O diagrama de dispersão referente a essas informações ficaria desta forma:
Com este diagrama, é possível perceber que o número de vendas aumentaram consideravelmente de acodo com o tempo de treinamento. Assim, nesse caso, há sim relação entre as duas variáveis e muito provavelmente o aumento no número de vendas se dá por causa do treinamento.
Vale notar que os dados do colaborador 5 causou um outlier pois, no segundo mês, ele vendeu 4 vezes, sendo um ponto fora do curvo no crescimento notável em todo o diagrama. Nessa situação, cabe ao gestor avaliar se a queda no número de vendas está relacionada com a eficiência do treinamento ou se ocorreu devido a um evento exterior. De toda forma, é interessante pensar em ações que amenizem situações negativas como essa.
Como interpretar um diagrama de dispersão?
Ao analisar um diagrama de dispersão, é importante observar alguns elementos-chave para interpretar corretamente os dados. São eles:
01 – Padrões e Tendências
Em um diagrama de dispersão, se observarmos uma tendência ascendente dos pontos à medida que nos movemos da esquerda para a direita, isso indica uma mudança positiva entre as variáveis. Entretanto, uma tendência descendente indica uma negativa. Além disso, se os pontos estiverem dispersos aleatoriamente, sem uma tendência clara, isso indica que não há uma relação aparente entre as variáveis.
As tendências podem ser:
02 – Força da Correlação
Observa-se a força da correlação entre as variáveis pela proximidade dos pontos em relação à linha de tendência. Nesse sentido, quanto mais próximos os pontos estiverem da linha, mais forte será a cooperação. Assim, os pontos estiverem amplamente dispersos em torno da linha, a influência será mais fraca.
03 – Outliers
A presença de outliers pode afetar significativamente a interpretação do diagrama. Portanto, é importante identificar esses valores discrepantes e analisá-los separadamente, pois podem indicar situações ou eventos especiais que devem ser considerados na análise.
Dúvidas frequentes sobre Diagrama de Dispersão
1. Qual é a diferença entre um diagrama de dispersão e um gráfico de linhas?
Enquanto o diagrama de dispersão é usado para visualizar a relação entre duas variáveis, plotando pontos no plano cartesiano, o gráfico de linhas é usado para representar a variação de uma única variável ao longo do tempo ou de um eixo X. Assim, em um gráfico de linhas, os pontos são conectados por linhas, destacando a tendência da variável ao longo do tempo.
2. Como posso determinar a força da dinâmica em um diagrama de dispersão?
Para determinar a força da dinâmica em um diagrama de dispersão, observe a proximidade dos pontos em relação à linha de tendência. Dessa forma, quanto mais próximos os pontos estiverem da linha, mais forte será a cooperação. Se os pontos estiverem amplamente dispersos em torno da linha, a modificação será mais fraca.
3. O diagrama de dispersão pode mostrar uma relação causal entre as variáveis?
O diagrama de dispersão nos permite visualizar a relação entre duas variáveis, mas não podemos inferir uma relação causal apenas com base nessa representação gráfica. Nesse sentido, para estabelecer uma relação causal, é necessário realizar análises mais aprofundadas e considerar outros fatores que possam influenciar como variáveis em estudo.
4. O que devo fazer se encontrar outliers em um diagrama de dispersão?
Se você encontrar outliers em um diagrama, é importante investigar as causas desses valores discrepantes. Os outliers podem indicar situações ou eventos especiais que devem ser considerados na análise. Assim, dependendo do contexto e do objetivo da análise, você pode decidir excluir esses outliers ou tratá-los de forma especial ao realizar cálculos estatísticos.
5. Como posso usar o diagrama de distribuição para fazer previsões?
Para usar o diagrama de dispersão para fazer previsões, é necessário ajustar uma linha de tendência ou uma curva aos pontos do gráfico.Com base nessa relação observada entre as variáveis, você pode estimar valores futuros e fazer previsões. Entretanto, é importante lembrar que as previsões de um diagrama de dispersão devem ser usadas com cautela e considerar outros fatores que podem afetar os resultados.
O diagrama de dispersão no monitoramento de processos
O diagrama de dispersão é uma ferramenta poderosa na análise de dados, permitindo visualizar a relação entre duas variáveis e identificar tendências, padrões e outliers. Nas empresas, o diagrama desempenha um papel fundamental na tomada de decisões assertivas. Dessa forma, ao compreender a relação entre diferentes variáveis, os gestores podem identificar oportunidades de melhoria, prever tendências e otimizar processos.
Além disso, a análise de dados se torna mais precisa e embasada, auxiliando no crescimento e sucesso do negócio. Também importante ressaltar que a interpretação correta do diagrama requer habilidades analíticas e conhecimento do contexto em que os dados estão inseridos.
É fundamental considerar outras variáveis e realizar análises complementares para obter uma compreensão completa do problema em questão. Portanto, para empresas que buscam uma vantagem competitiva e uma abordagem baseada em dados, o diagrama de dispersão é uma ferramenta valiosa a ser explorada. Ao utilizar essa técnica de visualização, é possível desenvolver insights ocultos nos dados mantendo a eficiência, a produtividade e o crescimento do negócio.
