Histograma: O que é, Como Funciona e Tudo mais

O  histograma é uma ferramenta utilizada por áreas da qualidade de todo mundo. Por isso,  preparamos este artigo para que você saiba que tudo que é preciso sobre esta metodologia da qualidade.

Boa leitura!

Afinal, o que é um histograma?

O histograma é uma das ferramentas mais importantes para a gestão da qualidade nas empresas por todo o mundo. É uma representação que mostra a distribuição da frequência de uma variável gráfica em um conjunto de dados. 

Esse é um tipo de gráfico muito útil para identificar padrões e tendências, bem como para verificar a presença de anomalias nos dados.

Sendo assim, um eficiente meio de gerar importantes dados comparativos.

Uma vez que a análise de dados é fundamental para a tomada de decisões nas empresas, principalmente quando se trata de qualidade. 

É preciso conhecer a realidade do negócio, avaliar o desempenho e identificar os pontos que precisam ser melhorados. 

Tornando o Histograma uma ferramenta muito poderosa para qualquer gestão profissional, que vise alta performance de entrega. 

As vantagens de aplicar o histograma

Agora, vamos entender mais sobre o funcionamento de um histograma, como também as vantagens que surgem com sua aplicação.  

Nesse contexto, o histograma é uma ferramenta indispensável permitindo visualizar a distribuição de uma variável em um conjunto de dados, de forma que seja possível avaliar a frequência com que cada valor ocorre. 

É um tipo de gráfico de barras em que os valores são agrupados em classes e cada barra representa a frequência de valores dentro de cada classe.

O histograma é uma ferramenta de gestão da qualidade muito útil porque permite avaliar a distribuição dos dados e identificar tendências. 

Caso uma variável apresente uma distribuição normal, por exemplo, é possível verificar se a média e o desvio padrão estão dentro dos limites aceitáveis. 

Do outro lado, caso os dados apresentem uma distribuição não normal, é possível avaliar a causa e identificar os pontos que precisam ser melhorados.

Outra vantagem do histograma é que ele permite identificar anomalias nos dados.

De forma que, se houver valores extremos ou fora do padrão, eles serão facilmente identificados no gráfico. 

Isso permite avaliar as causas de anomalias e tomar medidas corretivas para melhorar a qualidade do processo ou do produto.

Como funciona o histograma na gestão da qualidade? 

O uso do histograma como ferramenta de gestão da qualidade é muito comum em empresas que trabalham com processos produtivos ou que prestam serviços. 

É importante destacar que essa ferramenta pode ser aplicada em diversas áreas, como vendas, atendimento ao cliente, recursos humanos, entre outras, não apenas na gestão da qualidade. 

Agora, para utilizar o histograma como ferramenta de gestão da qualidade, é preciso seguir alguns passos básicos. 

Vamos a eles então: 

• O primeiro passo 

Aqui é o momento de colher os dados relevantes para a análise. É importante que os dados sejam precisos e representativos da realidade do processo ou do produto que está sendo avaliado, caso contrário terá problemas.

• O segundo passo 

Agora é a hora de classificar os dados em intervalos ou classes. Esses intervalos devem ser escolhidos de forma que os valores sejam distribuídos de forma equilibrada. 

Uma forma de escolher os intervalos é usar a regra de Sturges, que em resumo, determina o número de intervalos a partir do tamanho da amostra.

• O terceiro passo 

Nesta etapa, vamos construir o gráfico, que consiste em representar cada classe por uma barra e a altura da barra corresponde à frequência da classe. 

É importante que as barras sejam todas do mesmo tamanho e que não haja espaços entre elas, para que o gráfico represente de forma precisa a distribuição dos dados.

• O quarto passo 

No penúltimo passo, vamos interpretar o gráfico, avaliando a forma da distribuição e identificando anomalias. É importante verificar se a distribuição é normal ou não, e se há valores extremos ou fora do padrão. 

Essa interpretação permite avaliar as causas das anomalias e tomar medidas corretivas para melhorar a qualidade do processo ou do produto, sendo uma das partes mais importantes para ter resultados. 

• O quinto passo 

Esse é o último passo, e vamos agir com base na análise do histograma. Com base nas informações progressivas no gráfico, é possível tomar medidas corretivas para melhorar a qualidade do processo ou do produto. 

Se os dados mostram uma distribuição normal e dentro dos limites aceitáveis, é possível manter o processo ou o produto da forma como está. 

Contudo, se houver anomalias nos dados, é necessário avaliar as causas e tomar medidas para corrigir os problemas identificados.

Histograma em exemplos

Esse é o momento de vermos a ferramenta em exemplos práticos. 

Exemplo 1, se o histograma de um processo produtivo de uma empresa de manufatura mostrar que há muitas peças defeituosas sendo produzidas, é possível avaliar as causas desse problema e tomar medidas para corrigi-lo. 

Nesta situação, pode ser necessário treinar os funcionários para evitar erros na produção ou verificar a qualidade dos materiais utilizados.

Exemplo 2, seria o uso do histograma na área de vendas de uma empresa. 

Uma vez que o histograma mostra que há muitas reclamações dos clientes sobre um determinado produto, é possível avaliar as causas desse problema e tomar medidas para melhorar a qualidade do produto ou do atendimento ao cliente. 

Pode ser necessário investir em treinamento dos funcionários para melhorar o atendimento ao cliente ou melhorar a qualidade do produto em questão.

Conclusão

Para não restar dúvidas, é importante destacar que o histograma não é uma ferramenta educativa e deve ser utilizado em conjunto com outras ferramentas de gestão da qualidade.

Podendo ser um ótimo aliado de metodologias como o diagrama de Ishikawa, também conhecido como diagrama de causa e efeito, o gráfico de controle e o plano de ação. 

Unidas dessa forma, essas ferramentas permitem uma análise mais completa e precisa do processo ou do produto, identificando as causas dos problemas e propondo soluções para melhorar a qualidade.

Além disso, é importante que a análise dos histogramas seja realizada de forma sistemática e regular, para que seja possível identificar tendências e realizar ações preventivas antes que os problemas se agravem. 

A análise de dados deve ser uma prática constante nas empresas, para garantir a qualidade dos processos e produtos e a satisfação dos clientes.

Por hoje é só, até a próxima! 

 

P.S: Leia o artigo mais completo sobre ferramentas da qualidade na indústria.